Онлайн-навчання

Курс Big Data

Стати Big Data-аналітиком? З ITEA!
Навчання Big Data онлайн — це зручний формат опанування трендового напрямку в IT.

КОЛИ

Старт

Йде набір на курс

СКІЛЬКИ

12 занять

2-3 рази на тиждень

З 19:00 до 22:00

ЦІНА

11900 UAH

8900 UAH

Доступна оплата частинами

Доступна оплата частинами

Стати Big Data-аналітиком?
Разом з ITEA!

Стати Big Data-аналітиком?
Разом з ITEA!

Кращі викладачі академії навчать сучасних методик роботи аналітика, допоможуть поринути у світ програмування та підвищити рівень твоєї кваліфікації.

Курс Big Data проходить за такою програмою:

Програма курсу

Онлайн-уроки

Інтерактивні заняття відбуваються в режимі прямих трансляцій, тому ти зможеш навчитися програмування та нових прийомів у зручний час з будь-якого місця. На уроках можна ставити запитання, отримувати розгорнуті відповіді й легко взаємодіяти як з викладачем, так і з іншими студентами.

Домашні завдання

Курс Big Data містить також додаткове завдання на дім. Отримати більше практичних навичок в аналізі та зануритися в програмування допоможуть домашні завдання. Після кожного тематичного блоку тобі потрібно виконати певні завдання, надані викладачем академії. Отриманий практичний досвід буде дуже корисним для кожного програміста.

Допомога ментора

Виникли запитання або проблема протягом навчання з нуля або виконання домашньої роботи? Сміливо звертайся до ментора, щоби він розповів тобі все про розробку й дав корисні поради! Він буде на зв'язку як упродовж, так і після занять.

Курсовий проєкт

Курси Big Data завершуються виконанням дипломної роботи задля підтвердження отриманих навичок. Після успішного захисту ти зможеш додати її до персонального портфоліо. Пройди навчання в академії, навчись аналізувати дані й почни заробляти на цьому!

Стати Big Data-розробником?
З ITEA!

Про працевлаштування

Персональний план розвитку для кожного студента

Допомога в складанні резюме та портфоліо

Консультації з ментором

Допомога із працевлаштуванням

Про працевлаштування

Після закінчення курсу ти зможеш:

Навчання Big Data та його переваги

Віддалений формат навчання

Ти зможеш пройти курс Big Data онлайн — це заняття з інтелектуального аналізу даних у мінігрупах до 15 осіб. Забудь про поїздки на уроки в громадському транспорті або на авто та страх запізнитися — просто дістань ноутбук, знайди зручне місце й під’єднайся до стріму.

Багато практики

Онлайн-курси Big Data в ITEA має максимальний упор на практику. Для тебе будуть читати лекції найкращі викладачі академії, а теоретичний матеріал завжди буде підкріплюватися практичними завданнями. З їньою допомогою ти отримаєш більше досвіду, яким повинен володіти кваліфікований розробник в IT-індустрії.

Актуальні програми навчання

Освітній план формується на основі сучасних тенденцій розробки в IT-сегменті. На заняттях ти отримаєш найновішу та найбільш свіжу інформацію, яку зможеш застосовувати в реальних умовах. Такі знання точно зацікавлять майбутніх роботодавців.

Допомога з працевлаштуванням

Команда ITEA допоможе тобі пройти стажування в перевірених компаніях, з якими ми співпрацюємо через сервіс JunGo. Фахівці кар’єрного центру безкоштовно зареєструють тебе на порталі, а далі ти легко зможеш підібрати собі місце роботи або стажування.

Престижна професія?
Разом з ITEA!

Курс Big Data онлайн складається з 12 повноцінних занять. Завдяки отриманим знанням ти зможеш опанувати сучасну професію й отримувати високий заробіток.

Записатися на курс

Junior

від 1 року досвіду
$1400+

Middle

від 2-3 років досвіду
$2000+

Senior

від 4 років досвіду
$3500+
Записатися на курс

Твій повний план навчання Big Data онлайн

1. Загальні відомості про інтелектуальний аналіз даних (ІАД) і машинне навчання
  • Загальні відомості про великі дані та інтелектуальний аналіз даних. Завдання ІАД. Огляд методів ІАД і машинного навчання
  • Процес ІАД. Підготовка даних
  • Практичне застосування ІАД
2. Методи й алгоритми класифікації
  • Методи побудови дерев рішень. Методика «розділяй і володарюй». Алгоритм покриття. Алгоритм CART
  • Байєсовські методи класифікації
  • Побудова математичних функцій класифікації. Метод опорних векторів: лінійний і нелінійний випадки
  • Системи з нечіткою логікою. Нейро-нечіткі системи. Налаштування нейро-нечітких систем
  • Рішення практичних завдань класифікації
3. Методи й алгоритми кластеризації
  • Ієрархічна кластеризація: агломеративний і дівізімний алгоритми. Методи сусідства. Поняття дендрограми
  • Статистичні методи k-середніх, ЕМ і їхні модифікації
  • Методи кластеризації на основі теорії графів. Алгоритми знаходження мінімального покривального дерева. Алгоритм Борувка
  • Алгоритм FOREL і його модифікації
  • Метод самоорганізованих карт Кохонена. Метод            стохастичного градієнта. Інтерпретація карт
  • Аналіз результатів кластеризації. Рішення практичних завдань
4. Методи й алгоритми побудови асоціативних правил. Секвенційний аналіз
  • Загальні відомості. Показники корисності асоціативних правил
  • Алгоритми Apriori й FP-зростання. Поняття FP-дерева (префіксного дерева)
  • Шаблони послідовностей. Алгоритм AprioriAll
  • Пошук асоціативних правил в ієрархіях даних. Алгоритм GSP
  • Рішення практичних завдань пошуку асоціативних правил і шаблонів послідовностей
5. Ансамблі моделей ІАД
  • Види ансамблів. Поняття Беггинген. Суміш моделей ІАД. Комбінування результатів прогнозів, отриманих моделями ІАД
  • Методи розрахунку коефіцієнтів відносної важливості (ваг) моделей в ансамблі
  • Поняття бустингу. Алгоритм AdaBoost. Обґрунтування бустингу. Метод найшвидшого бустингу
  • Порівняння моделей ІАД. Оцінки ефективності й помилок моделей. Lift- і Profit-криві. ROC-аналіз
6. Методи й алгоритми аналізу текстової інформації (text mining)
  • Етапи text mining. Попередня обробка документів. Виявлення ключових понять. Анотація текстів
  • Методи категоризації (рубрикації) текстів
  • Методи пошуку релевантних документів на основі безлічі запитів. Методи навчання ранжирування
  • Рішення практичних завдань text mining
7. Бонус! Міні-курс з пошуку роботи
  • Поради щодо складання актуального резюме для ІТ-ринку
  • Основи роботи в LinkedIn
  • Інформація про soft skills
  • Лайфхаки для новачків у фрілансі та на платформі Upwork

Викладачі курсу:

Команда ITEA зібрала кращих практиків: керівників, senior-фахівців і експертів з багаторічним досвідом

Більше 12 років досвіду. Займається роботою з базами даних, моделюванням та дослідженнями у сфері Data Science. CEO та співзасновник Wide Vision Analytics. Володіє навичками системного аналізу, SAS та Data Analysis.

Михайло Макуха

Data Scientist, Data Analyst

Data Scientist у компанії "Київстар". Быльше 3 років досвіду. Має досвід у процесі реалізації комерційних та наукових проектів, пов'язаних із обробкою веб-даних, NLP та аналізом зображень. 1 рік проведення тренінгів з візуалізації, видобутку та аналізу даних з R.

Роман Кириченко

Data Scientist

Встигни забронювати своє місце в групі

Якщо після першого заняття ти відчуєш, що цей курс не для тебе (наприклад, не підходить за складністю), то ми повернемо гроші.

Тобі можуть підійти ці IT-курси онлайн:
Розклад курсів

Вибирай IT-курси суміжного напряму, щоб розширити свої компетенції і підвищити свою конкурентноспроможність.

Відповідаємо на питання, які часто задаються
Який рівень англійської мови потрібен для працевлаштування на позицію Junior?
Рівень знання англійської мови безпосередньо залежить від вакансії. Для багатьох Junior-фахівців англійська рівня Intermediate буде перевагою, проте для деяких вакансій досить рівня Elementary.
Чи потрібно мати попередню підготовку в рамках вашого навчання?
Мінімальні вимоги вказані на сторінці кожного курсу. Найчастіше базові курси не потребують спеціальної підготовки. Для курсів поглибленого рівня досить матеріалу попереднього (базового) курсу.
Чи є вікові обмеження на проходження курсу?
Курси націлені на аудиторію віком від 18 років.
Чи буде викладач допомагати мені з вирішенням практичних завдань: давати поради, дивитися скріншоти, пояснювати те, що я не зрозумів?
Так. Викладач завжди на зв'язку, щоб направити студента і при необхідності виправити його. Викладач бере за основу власний досвід і наводить приклади з власної практики. Викладач не рухається далі по програмі, поки студенти не засвоять матеріал на потрібному рівні.
Як відбувається процес працевлаштування в ITEA після проходження курсу і отримання сертифікату?
Студенти, які набрали максимальну кількість балів в ході навчання і пройшли програму Roadmap, отримують спеціальну форму резюме, по якій ми співпрацюємо з нашими партнерами.

Ми також проводимо перевірку резюме, супровідних листів та даємо консультації, якщо виникають питання. Наш кар'єрний центр мотивує і підтримує кожного кандидата доти, поки він не вибере для себе кращу пропозицію.
Якщо я роблю паузу в навчанні (наприклад, через хворобу), чи можу я відновитися? Чи не будуть втрачені час і гроші?
Якщо ти був змушений тимчасово припинити навчання - не потрібно знову повертатися до самого початку. Ти завжди можеш продовжити з того ж місця, де зупинився. Деталі відновлення розповість наш менеджер.
Чи не буде в курсі багато теорії? Я отримаю практичні знання?
Інформація без практичного закріплення довго не тримається в пам'яті. Тому після отримання нових знань, наші студенти відразу застосовують їх на практиці.

Викладач допомагає їм впоратися з завданнями і відповідає на питання, які можуть виникнути. Тому тебе чекає практика на заняттях, у домашніх завданнях, а також при роботі з власним проектом у кінці курсу.