Онлайн-навчання
Стати Machine Learning Engineer? З ITEA!
Навчання Deep Learning онлайн допоможе початківцям з Machine Learning утілювати власні рішення завдань комп’ютерного зору. З ITEA ти навчишся використовувати нейронні мережі для обробки природної мови та прогнозування часових рядків легко й ефективно.
КОЛИ
Старт
Йде набір на курсСКІЛЬКИ
20 занять
2-3 рази на тиждень
З 19:00 до 22:00
ЦІНА
14850 UAH
11150 UAH
Доступна оплата частинами
Живий вебінар
Повний поглиблений курс Deep Learning онлайн включає в себе 20 занять, які проводять у вечірній час. Ти підключаєшься до Zoom-трансляції, бачиш і чуєш своїх одногрупників та викладача. Твої інтерактивні уроки будуть проходити 2-3 раза на тиждень. Кожне заняття — це 3 години, які будуть йти на вивчення матеріалу курсу і його практичного застосування. Навіть у випадку пропуску ти не відстанеш від групи: після кожної трансляції ми надсилаємо запис заняття.
Домашні завдання
Практики багато не буває, тому, окрім цього, ти будеш закріплювати знання і після занять — виконуючи домашню роботу. Щоб засвоїти весь матеріал та успішно закінчити онлайн курси Deep Learning, тобі обов`язково потрібно виконувати усі домашні завдання. За їх допомогою ти навчишься розбиратись в більш складних питаннях машинного навчання, а також відповіш собі на питання, котрі не виникли під час уроку.
Робота з ментором
Ментор на зв`язку з групою практично весь час. Він допомагає розібратись з будь-якими питаннями, які стосуються твого навчання, підказує, як покращити фінальний проект і займається організаційними питаннями. Ментор прикладає усі зусилля, щоб навчання Deep Learning проходило успішно і без проблем.
Курсовий проект
В кінці курсу всі студенти готують та захищають особистий проект. В курсовій роботі ти продемонструєш, наскільки добре курс навчив тебе програмуванню, роботі з бібліотекою Tensorflow і Keras API, а також пошуку ефективних рішень спеціалізованих задач.
Персональний план розвитку, розроблений з урахуванням твоїх індивідуальних характеристик
Допомога в складанні ідеального резюме та поради з проходження співбесід
Актуальна інформація, практика та розвиток soft skills
Підтримка та допомога з працевлаштуванням
Комфортний онлайн-формат
Ти підключаєшся до вебінару з будь-якого пристрою, і з будь-якої локації, де є стабільне інтернет-підключення. Якість навчання Deep Learning для профі онлайн залишається на високому рівні: ти спілкуєшся з одногрупниками, ставиш запитання викладачу, вчишся застосовувати отримані знання на практиці. Занурюйся у вивчення нейронних мереж не виходячи з дому!
Актуальні програми навчання
Плануючи курс Deep Learning для профі, ми змінюємо програму навчання, опираючись на сучасні тренди в IT. Курс Deep Learning — це найнеобхідніша інформація, підкріплена досвідом викладачів. Отримані знання, які надає поглиблене навчання Deep Learning, вигідно виділять тебе на фоні інших кандидатів на позицію Machine Learning Engineer.
Стажування та працевлаштування
Завершивши поглиблений курс Deep Learning онлайн, ти автоматично реєструєшся на нашій партнерській платформі JunGo, де зібрані вакансії та пропозиції від перевірених партнерів-роботодавців. А щоб підготувати тебе до співбесіди, наші спеціалісти проводять консультації та допомагають правильно скласти резюме.
Комплексний розвиток
Для успішної кар`єри Machine Learning Engineer тобі в рівній мірі потрібні технічні та особисті навички. На безкоштовному міні-курсі ти зможеш підвищити рівень своїх soft skills, дізнатись секрети кар`єрного росту і ефективної роботи в команді.
Перспективна робота?
Разом з ITEA!
Deep Learning — навчання в кайф. Ми допоможемо тобі пройти шлях від спеціаліста-початківця машинного навчання до крутого професіонала!
Записатися на курсНавчання Deep Learning: план курсу
Хто проводить навчання Deep Learning:
Команда ITEA зібрала кращих практиків: керівників, senior-фахівців і експертів з багаторічним досвідом
Data Scientist у компанії "Київстар". Быльше 3 років досвіду. Має досвід у процесі реалізації комерційних та наукових проектів, пов'язаних із обробкою веб-даних, NLP та аналізом зображень. 1 рік проведення тренінгів з візуалізації, видобутку та аналізу даних з R.
Роман Кириченко
Більше 12 років досвіду. Займається роботою з базами даних, моделюванням та дослідженнями у сфері Data Science. CEO та співзасновник Wide Vision Analytics. Володіє навичками системного аналізу, SAS та Data Analysis.
Михайло Макуха
Вибирай IT-курси суміжного напряму, щоб розширити свої компетенції і підвищити свою конкурентноспроможність.
