Онлайн-навчання

Курс Deep Learning

Стати Machine Learning Engineer? З ITEA!
Навчання Deep Learning онлайн допоможе початківцям з Machine Learning утілювати власні рішення завдань комп’ютерного зору. З ITEA ти навчишся використовувати нейронні мережі для обробки природної мови та прогнозування часових рядків легко й ефективно.

КОЛИ

Старт

12 Листопада 2021

СКІЛЬКИ

20 занять

2-3 рази на тиждень

З 19:00 до 22:00

ЦІНА

14850 UAH

11150 UAH

Доступна оплата частинами

Доступна оплата частинами

Як проходить навчання Deep Learning для профі:

Програма курсу

Живий вебінар

Повний поглиблений курс Deep Learning онлайн містить 20 занять, які проводяться у вечірній час. Ти долучаєшся до Zoom-трансляції, бачиш і чуєш своїх одногрупників та викладача. Твої інтерактивні уроки будуть відбуватися 2-3 рази на тиждень. Кожне заняття — це 3 години, відведеніна вивчення матеріалу курсу і його практичне застосування. Навіть у разі пропуску ти не відстанеш від групи: після кожної трансляції ми надсилаємо запис заняття.

Домашні завдання

Практики багато не буває, тому, окрім цього, ти будеш закріплювати знання й після занять — виконуючи домашню роботу. Щоб засвоїти весь матеріал та успішно завершити онлайн курси Deep Learning, тобі обов'язково потрібно виконувати всі домашні завдання. З їхньою допомогою ти навчишся розбиратись у більш складних питаннях машинного навчання, а також відповіш собі на запитання, що не виникли впродовж уроку.

Робота з ментором

Ментор на зв`язку з групою практично весь час. Він допомагає розібратись з будь-якими питаннями, які стосуються твого навчання, підказує, як покращити фінальний проєкт, і займається організаційними моментами. Ментор докладає всі сили, щоб навчання Deep Learning проходило успішно та без проблем.

Курсовий проєкт

Наприкінці курсу всі студенти готують та захищають особистий проєкт. У курсовій роботі ти продемонструєш, наскільки добре курс навчив тебе програмування, роботи з бібліотекою Tensorflow і Keras API, а також пошуку ефективних рішень спеціалізованих задач.

Стати Machine Learning Engineer?
З ITEA!

Про працевлаштування

Персональний план розвитку, розроблений з урахуванням твоїх індивідуальних характеристик

Допомога в складанні ідеального резюме та поради з проходження співбесід

Актуальна інформація, практика та розвиток soft skills

Підтримка та допомога з працевлаштуванням

Про працевлаштування

Записатися на курс На курсі Deep Learning Advanced ти навчишся:

Чому варто обрати онлайн курси
Deep Learning для профі в ITEA

Комфортний онлайн-формат

Ти долучаєшся до вебінару з будь-якого пристрою й з будь-якої локації, де є стабільне інтернет-з’єднання. Якість навчання Deep Learning для профі онлайн залишається на високому рівні: ти спілкуєшся з одногрупниками, ставиш запитання викладачеві, вчишся застосовувати отримані знання на практиці. Занурюйся у вивчення нейронних мереж не виходячи з дому!

Актуальні програми навчання

Плануючи курс Deep Learning для профі, ми змінюємо програму навчання, спираючись на сучасні тренди в IT. Курс Deep Learning — це найнеобхідніша інформація, підкріплена досвідом викладачів. Отримані знання, які надає поглиблене навчання Deep Learning, вигідно виділять тебе на фоні інших кандидатів на позицію Machine Learning Engineer.

Стажування та працевлаштування

Завершивши поглиблений курс Deep Learning онлайн, ти автоматично реєструєшся на нашій партнерській платформі JunGo, де зібрані вакансії та пропозиції від перевірених партнерів-роботодавців. А щоб підготувати тебе до співбесіди, наші спеціалісти проводять консультації та допомагають правильно скласти резюме.

Комплексний розвиток

Для успішної кар`єри Machine Learning Engineer тобі в рівній мірі потрібні технічні та особисті навички. На безкоштовному мінікурсі ти зможеш підвищити рівень своїх soft skills, дізнатись секрети кар’єрного зростання й ефективної роботи в команді.

Перспективна робота?
Разом з ITEA!

Deep Learningнавчання в кайф. Ми допоможемо тобі пройти шлях від спеціаліста-початківця машинного навчання до крутого професіонала!

Записатися на курс

Junior

від 1 року досвіду
$2000+

Middle

2-3 років досвіду
$3000+

Senior

від 4 років досвіду
$4200+
Записатися на курс

Навчання Deep Learning: план курсу

1. Вступ до Data Science, Machine Learning і Deep Learning
  • Що таке нейронна мережа?
  • Що роблять нейрони?
  • Проста нейронна мережа (персептрон)
  • Створення простої нейронної мережі
  • Forward Propagation та Backpropagation
2. Сучасні нейронні мережі
  • Tensorflow і Keras
  • PyTorch
  • Створення простої нейронної мережі з Keras
3. Згорткові нейронні мережі
  • Шари в CNN
  • Feature Learning
  • Простий класифікатор зображення на Keras
  • Створення численного класифікатора
4. Обробка зображення і їхня аугментація
  • OpenCV
  • Аугментація в Keras
  • Albumentations
5. Transfer Learning для класифікації
  • Головна ідея transfer learning
  • ImageNet
  • LeNet
  • AlexNet
  • VGGNet
  • GoogLeNet
  • ResNet
  • ZFNet
6. Виявлення об`єктів
  • R-CNN
  • SSD
  • YOLO
7. Сегментація зображень
  • Fully Convolutional Network (FCN)
  • ParseNet
  • U-Net
  • Mask R-CNN
  • SSMA
  • DeepLab
  • MinkowskiNet
8. Генеративно-змагальні нейронні мережі
  • Як працюють GAN?
  • Neural style transfer
  • Autoencoders
  • Створення GAN в Keras
9. Обробка природної мови
  • Підготовка текстів
  • Задачі NLP: аналіз тональності, реферування текстів, генерація текстів, моделювання тем
  • Мішок слів
  • Тексти як послідовності
10. Features engineering для NLP
  • Tf-idf
  • Лематізації та стемінг
  • N-grams
  • Створення ознак схожості

Хто проводить навчання Deep Learning:

Команда ITEA зібрала кращих практиків: керівників, senior-фахівців і експертів з багаторічним досвідом

Data Scientist у компанії "Київстар". Быльше 3 років досвіду. Має досвід у процесі реалізації комерційних та наукових проектів, пов'язаних із обробкою веб-даних, NLP та аналізом зображень. 1 рік проведення тренінгів з візуалізації, видобутку та аналізу даних з R.

Роман Кириченко

Data Scientist

Більше 12 років досвіду. Займається роботою з базами даних, моделюванням та дослідженнями у сфері Data Science. CEO та співзасновник Wide Vision Analytics. Володіє навичками системного аналізу, SAS та Data Analysis.

Михайло Макуха

Data Scientist, Data Analyst

Встигни забронювати своє місце в групі

Якщо після першого заняття ти відчуєш, що цей курс не для тебе (наприклад, не підходить за складністю), то ми повернемо гроші.

Тобі можуть підійти ці IT-курси онлайн:
Розклад курсів

Вибирай IT-курси суміжного напряму, щоб розширити свої компетенції і підвищити свою конкурентоспроможність.

Відповідаємо на питання, які часто задаються
Який рівень англійської мови потрібен для працевлаштування на позицію Junior?
Рівень знання англійської мови безпосередньо залежить від вакансії. Для багатьох Junior-фахівців англійська рівня Intermediate буде перевагою, проте для деяких вакансій досить рівня Elementary.
Чи потрібно мати попередню підготовку в рамках вашого навчання?
Мінімальні вимоги вказані на сторінці кожного курсу. Найчастіше базові курси не потребують спеціальної підготовки. Для курсів поглибленого рівня досить матеріалу попереднього (базового) курсу.
Чи є вікові обмеження на проходження курсу?
Курси націлені на аудиторію віком від 18 років.
Чи буде викладач допомагати мені з вирішенням практичних завдань: давати поради, дивитися скріншоти, пояснювати те, що я не зрозумів?
Так. Викладач завжди на зв'язку, щоб направити студента і при необхідності виправити його. Викладач бере за основу власний досвід і наводить приклади з власної практики. Викладач не рухається далі по програмі, поки студенти не засвоять матеріал на потрібному рівні.
Як відбувається процес працевлаштування в ITEA після проходження курсу і отримання сертифікату?
Студенти, які набрали максимальну кількість балів в ході навчання і пройшли програму професії, отримують спеціальну форму резюме, по якій ми співпрацюємо з нашими партнерами.

Ми також проводимо перевірку резюме, супровідних листів та даємо консультації, якщо виникають питання.
Якщо я роблю паузу в навчанні (наприклад, через хворобу), чи можу я відновитися? Чи не будуть втрачені час і гроші?
Якщо ти був змушений тимчасово припинити навчання - не потрібно знову повертатися до самого початку. Ти завжди можеш продовжити з того ж місця, де зупинився. Деталі відновлення розповість наш менеджер.
Чи не буде в курсі багато теорії? Я отримаю практичні знання?
Інформація без практичного закріплення довго не тримається в пам'яті. Тому після отримання нових знань, наші студенти відразу застосовують їх на практиці.

Викладач допомагає їм впоратися з завданнями і відповідає на питання, які можуть виникнути. Тому тебе чекає практика на заняттях, у домашніх завданнях, а також при роботі з власним проектом у кінці курсу.

В обработке...