Онлайн-навчання

Курс Data Science / Machine Learning Fundamentals

Стати Data Scientist? З ITEA!
Вивчення Data Science/Machine Learning — це сучасні методи машинного навчання та практика роботи з великими даними. Ти опануєш основи науки про дані та машинне навчання, зможеш обробляти й аналізувати великі дані, а також дізнаєшся, як працювати з ключовими концепціями збору, підготовки та візуалізації даних.

КОЛИ

Старт

8 Листопада 2021

СКІЛЬКИ

7 занять

2-3 рази на тиждень

З 19:00 до 22:00

ЦІНА

12300 UAH

9200 UAH

Доступна оплата частинами

Доступна оплата частинами

Навчання Data Science/Machine Learning з нуля проходить у такий спосіб:

Програма курсу

Вебінар

Data Science/Machine Learning — курси онлайн-формату для комфортного навчання. Ти долучаєшся до прямої трансляції в Zoom, бачиш і чуєш своїх одногрупників та викладача. Базовий курс Data Science/Machine Learning онлайн містить 7 інтенсивних занять, де на останньому ти будеш захищати свій курсовий проєкт. Кожного тижня ми надсилаємо записи вебінарів — на випадок, якщо ти пропускаєш заняття або просто хочеш ще раз переслухати матеріали уроку.

Домашні завдання

Практично весь час трансляції присвячено практиці. Щоб закріпити отримані знання, курси Data Science/Machine Learning передбачають додаткові завдання додому. Виконуючи їх, ти можеш прояснити незрозумілі моменти, краще запам’ятати ключові концепції збирання й візуалізації даних, а також ще раз по практикувати методи машинного навчання.

Консультації ментора

Зібралося чимало проблем із завданнями або турбують питання організаційного характеру? Звертайся до ментора! Онлайн курси Data Science/Machine Learning передбачають постійний зв'язок зі студентом у будь-який час, щоб допомогти розібратись з усіма можливими нюансами в навчанні.

Фінальний проект

Курси з Data Science/Machine Learning збільшать твою кваліфікацію й допоможуть ефективно працювати з нейронними мережами та розуміти всі процеси й етапи Data Science. Наприкінці навчання ти захистиш дипломний проєкт, щоби продемонструвати отримані знання.

Стати Data Scientist?
З ITEA!

Про працевлаштування

Індивідуальний план розвитку

Консультації щодо створення ефектного резюме

Інтерактивні уроки, корисний досвід і допомога ментора протягом курсу

Допомога кар’єрного центру з працевлаштуванням після завершення комплексної програми навчання

Про працевлаштування

Після закінчення курсу ти зможеш:

Чому варто обрати онлайн курси
Data Science/Machine Learning з нуля від ITEA

Практичний формат онлайн-навчання

Проходь навчання Data Science/Machine Learning з нуля онлайн вдома, у коворкінгу або кафе — вибери будь-яку зручну локацію, де є інтернет. Поїздки в громадському транспорті й час у заторах змінюються на зручні конференції в Zoom — так ти заощадиш час і сили та сконцентруєш усю свою енергію на навчанні.

Свіжі програми навчання

Нові технології вимагають постійного оновлення навчальних програм. Ми стежимо за актуальними трендами в напрямку Data Science й піклуємось про те, щоб наші студенти отримували тільки затребувані знання й навички, обираючи курс Data Science/Machine Learning з нуля в ITEA. Онлайн-навчання Data Science/Machine Learning — це не переказ чужих лекцій, а ретельно продумана програма, підкріплена досвідом викладача.

Стажування та працевлаштування

Початковий курс Data Science/Machine Learning онлайн проходить легше та продуктивніше, якщо є хороший стимул. Ми співпрацюємо з ресурсом JunGo, де зібрані найнадійніші роботодавці, які пропонують працевлаштування в різних форматах: віддалено, в офісі, full-time або part-time. Після завершення курсу наші випускники отримують можливість швидше знайти перспективну роботу.

Прокачка soft skills

Окрім технічних навичок, обираючи базове навчання Data Science/Machine Learning, ти зможеш розвинути soft skills. Ти дізнаєшся, якими якостями володіють кращі Data Scientists, як ефективно працювати в команді та на що звернути увагу для успішного проходження співбесіди.

Перспективна кар'єра?
З ITEA!

Курси Data Science/Machine Learning онлайн — твій перший крок до затребуваної й високооплачуваної роботи.* Джерело даних: dou.ua 

Записатися на курс

Junior

від 1 року досвіду
$500+

Middle

2-3 роки досвіду
$1200+

Senior

від 4 років досвіду
$1750+
Записатися на курс

Data Science/Machine Learning:
навчання по етапах

1. Вступ до Data Science і Machine Learning
  • Базові поняття Big Data, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence
  • Історія розвитку Data Science, сучасні перспективи
  • Хто такий Data Science-спеціаліст і якими навичками він володіє? Запитання на співбесіді
  • Огляд процесу створення Data Science-проекту
  • Сценарій використання та застосування ML в сучасному світі
  • Огляд успішних проектів з Big Data і Machine Learning
2. Data Science Process and Frameworks
  • Планування й підготовка роботи
  • Історичний огляд методологій Data Science-рішень
  • Повний огляд сучасного Data Science-процесу і його етапів
  • Команда й ролі спеціалістів у проектах Data Science
  • Огляд популярних фреймворків та інструментів для Data Science-рішень
  • Workshop 1: Етап Business Understanding
3. Попередня обробка даних
  • Завантаження вихідних даних для аналізу в системі (ETL)
  • Data Cleansing and Transformation
  • Data Sampling and Quantization
  • Workshop 2: Підготовка даних для проекту
  • Методики та підходи до візуалізації даних
  • Практика: Візуалізація даних за допомогою Power BI і R
4. Прогнозування та класифікація
  • Теоретичний огляд проблеми й основних
  • Вступ до штучних нейронних мереж для виконання різних завдань
  • Процес створення реальних програмних моделей для прогнозування та класифікації
  • Оцінка точності навчених моделей і вибір кращої
  • Workshop 3: Створення моделей прогнозування та класифікації
5. Кластеризація та рекомендаційні алгоритми
  • Теоретичний огляд проблеми та основних методів
  • Процес створення реальних програмних моделей для кластеризації, рекомендаційних алгоритмів
  • Оцінка точності навчених моделей і вибір кращої
  • Вступ до обробки природної мови
  • Workshop 4: Створення моделей кластеризації та рекомендаційних моделей
6. Імплементація моделей машинного навчання
  • Тимчасові ряди та прогнозування подій
  • Імплементація моделей машинного навчання для подальшого використання
  • Обговорення результатів домашніх завдань
  • Приклади архітектур повноцінного проекту
  • Workshop 5: Імплементація моделей машинного навчання
  • Підбиття підсумків курсу, презентація проектів
  • Рекомендовані матеріали та кроки до подальшого вивчення
7. Захист курсового проекту
8. Бонус! Міні-курс з пошуку роботи
  • Поради щодо складання актуального резюме для ІТ-ринку
  • Основи роботи в LinkedIn
  • Інформація про soft skills
  • Лайфхаки для новачків у фрілансі та на платформі Upwork

Викладачі курсу:

Команда ITEA зібрала кращих практиків: керівників, senior-фахівців і експертів з багаторічним досвідом

Business Analyst, Data Scientist

Дмитро Гузенко

Аналітик в компанії Luxoft. 24+ роки досвіду в сфері ІТ. Досвід роботи на позиціях: Data Scientist, бізнес-аналітик, бізнес-архітектор, системний архітектор, ПМ, розробник. Брав активну участь в проєктах різного масштабу і локацій. Прихильник інновацій і безперервних змін технологій роботи в бік спрощення і більшої ефективності. Має сертифікат Microsoft Certified Professional.

Data Scientist у компанії "Київстар". Быльше 3 років досвіду. Має досвід у процесі реалізації комерційних та наукових проектів, пов'язаних із обробкою веб-даних, NLP та аналізом зображень. 1 рік проведення тренінгів з візуалізації, видобутку та аналізу даних з R.

Роман Кириченко

Data Scientist

Встигни забронювати своє місце в групі

Якщо після першого заняття ти відчуєш, що цей курс не для тебе (наприклад, не підходить за складністю), то ми повернемо гроші.

Тобі можуть підійти ці IT-курси онлайн:
Розклад курсів

Вибирай IT-курси суміжного напряму, щоб розширити свої компетенції і підвищити свою конкурентоспроможність.

Відповідаємо на питання, які часто задаються
Який рівень англійської мови потрібен для працевлаштування на позицію Junior?
Рівень знання англійської мови безпосередньо залежить від вакансії. Для багатьох Junior-фахівців англійська рівня Intermediate буде перевагою, проте для деяких вакансій досить рівня Elementary.
Чи потрібно мати попередню підготовку в рамках вашого навчання?
Мінімальні вимоги вказані на сторінці кожного курсу. Найчастіше базові курси не потребують спеціальної підготовки. Для курсів поглибленого рівня досить матеріалу попереднього (базового) курсу.
Чи є вікові обмеження на проходження курсу?
Курси націлені на аудиторію віком від 18 років.
Чи буде викладач допомагати мені з вирішенням практичних завдань: давати поради, дивитися скріншоти, пояснювати те, що я не зрозумів?
Так. Викладач завжди на зв'язку, щоб направити студента і при необхідності виправити його. Викладач бере за основу власний досвід і наводить приклади з власної практики. Викладач не рухається далі по програмі, поки студенти не засвоять матеріал на потрібному рівні.
Як відбувається процес працевлаштування в ITEA після проходження курсу і отримання сертифікату?
Студенти, які набрали максимальну кількість балів в ході навчання і пройшли програму професії, отримують спеціальну форму резюме, по якій ми співпрацюємо з нашими партнерами.

Ми також проводимо перевірку резюме, супровідних листів та даємо консультації, якщо виникають питання.
Якщо я роблю паузу в навчанні (наприклад, через хворобу), чи можу я відновитися? Чи не будуть втрачені час і гроші?
Якщо ти був змушений тимчасово припинити навчання - не потрібно знову повертатися до самого початку. Ти завжди можеш продовжити з того ж місця, де зупинився. Деталі відновлення розповість наш менеджер.
Чи не буде в курсі багато теорії? Я отримаю практичні знання?
Інформація без практичного закріплення довго не тримається в пам'яті. Тому після отримання нових знань, наші студенти відразу застосовують їх на практиці.

Викладач допомагає їм впоратися з завданнями і відповідає на питання, які можуть виникнути. Тому тебе чекає практика на заняттях, у домашніх завданнях, а також при роботі з власним проектом у кінці курсу.

В обработке...