Онлайн-навчання

Курс Data Science / Machine Learning Fundamentals

Стати Data Scientist? З ITEA!
Вивчення Data Science/Machine Learning — це сучасні методи машинного навчання та практика роботи з великими даними. Ти опануєш основи науки про дані та машинне навчання, зможеш обробляти й аналізувати великі дані, а також дізнаєшся, як працювати з ключовими концепціями збору, підготовки та візуалізації даних.

Забронювати місце Отримати запис заняття

КОЛИ

Старт

Йде набір на курс

СКІЛЬКИ

7 занять / 0.5 місяця

2-3 рази на тиждень

З 19:00 до 22:00

ЦІНА

12300 UAH

9200 UAH

Доступна оплата частинами

Можливість заморозити навчання

Доступна оплата частинами

Можливість заморозити навчання

Забронювати місце Отримати запис заняття

Для кого цей курс:

Необов’язково бути розробником, щоб обрати курс Data Science/Machine Learning онлайн чи працювати у сфері Data Science: цей напрямок часто приваблює математиків і аналітиків. Курси Data Science/Machine Learning розроблені для бізнес-аналітиків, аналітиків даних і тих, хто цікавиться IT, проте не хоче навчатись програмування.

Технічні вимоги для успішного проходження навчання Data Science/Machine Learning:

Знання основ алгебри й математичної статистики
Знання англійської мови на рівні Intermediate

Якщо ти сумніваєшся, чи достатньо в тебе знань, щоб вступити на онлайн курси Data Science/Machine Learning, запишись на безкоштовну консультацію. Ми відповімо на всі твої запитання стосовно навчання Data Science/Machine Learning з нуля.

Безкоштовна консультація

Навчання Data Science/Machine Learning з нуля проходить у такий спосіб:

Програма курсу

Вебінар

Data Science/Machine Learning — курси онлайн-формату для комфортного навчання. Ти долучаєшся до прямої трансляції в Zoom, бачиш і чуєш своїх одногрупників та викладача. Базовий курс Data Science/Machine Learning онлайн містить 7 інтенсивних занять, де на останньому ти будеш захищати свій курсовий проєкт. Кожного тижня ми надсилаємо записи вебінарів — на випадок, якщо ти пропускаєш заняття або просто хочеш ще раз переслухати матеріали уроку.

Домашні завдання

Практично весь час трансляції присвячено практиці. Щоб закріпити отримані знання, курси Data Science/Machine Learning передбачають додаткові завдання додому. Виконуючи їх, ти можеш прояснити незрозумілі моменти, краще запам’ятати ключові концепції збирання й візуалізації даних, а також ще раз по практикувати методи машинного навчання.

Консультації ментора

Зібралося чимало проблем із завданнями або турбують питання організаційного характеру? Звертайся до ментора! Онлайн курси Data Science/Machine Learning передбачають постійний зв'язок зі студентом у будь-який час, щоб допомогти розібратись з усіма можливими нюансами в навчанні.

Фінальний проект

Курси з Data Science/Machine Learning збільшать твою кваліфікацію й допоможуть ефективно працювати з нейронними мережами та розуміти всі процеси й етапи Data Science. Наприкінці навчання ти захистиш дипломний проєкт, щоби продемонструвати отримані знання.

Стати Data Scientist?
З ITEA!

Про працевлаштування

Індивідуальний план розвитку

Консультації щодо створення ефектного резюме

Інтерактивні уроки, корисний досвід і допомога ментора протягом курсу

Допомога кар’єрного центру з працевлаштуванням після завершення комплексної програми навчання

Про працевлаштування

Після закінчення курсу ти зможеш:

Розбиратися в основних поняттях та завданнях Data Science
Використовувати в роботі сучасні методи машинного навчання
Застосовувати ключові концепції збирання, підготовки, дослідження та візуалізації даних
Обробляти та аналізувати великі дані протягом навчання Data Science / Machine Learning Fundamentals для початківців

Чому варто обрати онлайн курси
Data Science/Machine Learning з нуля від ITEA

Практичний формат онлайн-навчання

Проходь навчання Data Science/Machine Learning з нуля онлайн вдома, у коворкінгу або кафе — вибери будь-яку зручну локацію, де є інтернет. Поїздки в громадському транспорті й час у заторах змінюються на зручні конференції в Zoom — так ти заощадиш час і сили та сконцентруєш усю свою енергію на навчанні.

Свіжі програми навчання

Нові технології вимагають постійного оновлення навчальних програм. Ми стежимо за актуальними трендами в напрямку Data Science й піклуємось про те, щоб наші студенти отримували тільки затребувані знання й навички, обираючи курс Data Science/Machine Learning з нуля в ITEA. Онлайн-навчання Data Science/Machine Learning — це не переказ чужих лекцій, а ретельно продумана програма, підкріплена досвідом викладача.

Стажування та працевлаштування

Початковий курс Data Science/Machine Learning онлайн проходить легше та продуктивніше, якщо є хороший стимул. Ми співпрацюємо з ресурсом JunGo, де зібрані найнадійніші роботодавці, які пропонують працевлаштування в різних форматах: віддалено, в офісі, full-time або part-time. Після завершення курсу наші випускники отримують можливість швидше знайти перспективну роботу.

Прокачка soft skills

Окрім технічних навичок, обираючи базове навчання Data Science/Machine Learning, ти зможеш розвинути soft skills. Ти дізнаєшся, якими якостями володіють кращі Data Scientists, як ефективно працювати в команді та на що звернути увагу для успішного проходження співбесіди.

Перспективна кар'єра?
З ITEA!

Курси Data Science/Machine Learning онлайн — твій перший крок до затребуваної й високооплачуваної роботи.* Джерело даних: dou.ua

Записатися на курс

Junior

від 1 року досвіду

$500+

Middle

2-3 роки досвіду

$1200+

Senior

від 4 років досвіду

$1750+

Записатися на курс

Data Science/Machine Learning:
навчання по етапах

1. Вступ до Data Science і Machine Learning

Базові поняття Big Data, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence
Історія розвитку Data Science, сучасні перспективи
Хто такий Data Science-спеціаліст і якими навичками він володіє? Запитання на співбесіді
Огляд процесу створення Data Science-проекту
Сценарій використання та застосування ML в сучасному світі
Огляд успішних проектів з Big Data і Machine Learning

2. Data Science Process and Frameworks

Планування й підготовка роботи
Історичний огляд методологій Data Science-рішень
Повний огляд сучасного Data Science-процесу і його етапів
Команда й ролі спеціалістів у проектах Data Science
Огляд популярних фреймворків та інструментів для Data Science-рішень
Workshop 1: Етап Business Understanding

3. Попередня обробка даних

Завантаження вихідних даних для аналізу в системі (ETL)
Data Cleansing and Transformation
Data Sampling and Quantization
Workshop 2: Підготовка даних для проекту
Методики та підходи до візуалізації даних
Практика: Візуалізація даних за допомогою Power BI і R

4. Прогнозування та класифікація

Теоретичний огляд проблеми й основних
Вступ до штучних нейронних мереж для виконання різних завдань
Процес створення реальних програмних моделей для прогнозування та класифікації
Оцінка точності навчених моделей і вибір кращої
Workshop 3: Створення моделей прогнозування та класифікації

5. Кластеризація та рекомендаційні алгоритми

Теоретичний огляд проблеми та основних методів
Процес створення реальних програмних моделей для кластеризації, рекомендаційних алгоритмів
Оцінка точності навчених моделей і вибір кращої
Вступ до обробки природної мови
Workshop 4: Створення моделей кластеризації та рекомендаційних моделей

6. Імплементація моделей машинного навчання

Тимчасові ряди та прогнозування подій
Імплементація моделей машинного навчання для подальшого використання
Обговорення результатів домашніх завдань
Приклади архітектур повноцінного проекту
Workshop 5: Імплементація моделей машинного навчання
Підбиття підсумків курсу, презентація проектів
Рекомендовані матеріали та кроки до подальшого вивчення

7. Захист курсового проекту

8. Бонус! Міні-курс з пошуку роботи

Поради щодо складання актуального резюме для ІТ-ринку
Основи роботи в LinkedIn
Інформація про soft skills
Лайфхаки для новачків у фрілансі та на платформі Upwork

Викладачі курсу:

Команда ITEA зібрала кращих практиків:
керівників, Senior-фахівців і експертів з багаторічним досвідом

Business Analyst, Data Scientist

Дмитро Гузенко

Аналітик в компанії Luxoft. 24+ роки досвіду в сфері ІТ. Досвід роботи на позиціях: Data Scientist, бізнес-аналітик, бізнес-архітектор, системний архітектор, ПМ, розробник. Брав активну участь в проєктах різного масштабу і локацій. Прихильник інновацій і безперервних змін технологій роботи в бік спрощення і більшої ефективності. Має сертифікат Microsoft Certified Professional.

Data Scientist

Роман Кириченко

Data Scientist у компанії "Київстар". Быльше 3 років досвіду. Має досвід у процесі реалізації комерційних та наукових проектів, пов'язаних із обробкою веб-даних, NLP та аналізом зображень. 1 рік проведення тренінгів з візуалізації, видобутку та аналізу даних з R.

Встигни забронювати своє місце в групі

Якщо після першого заняття ти відчуєш, що цей курс не для тебе (наприклад, не підходить за складністю), то ми повернемо гроші.

Підписанням та надсиланням цієї форми я підтверджую, що ознайомився з Політикою конфіденційності та приймаю її умови, включно з тими, що регламентують обробку моїх персональних даних, і погоджуюся з нею. Я даю свою згоду на обробку персональних даних відповідно до цієї Політики конфіденційності.

Тобі можуть підійти
ці курси онлайн:

Розклад курсів

Вибирай IT-курси суміжного напряму, щоб розширити свої компетенції і підвищити свою конкурентоспроможність.

ЗНИЖКА -40%

Курс Python для Data Science

Курс навчить використовувати Python для роботи з великими даними

Курс Big Data

Навчимо отримувати користь із великих масивів даних

Курс Deep Learning

Курс допоможе втілювати проекти щодо вирішення завдань комп'ютерного зору, обробки природної мови та прогнозування часових рядів

Курс Agile / Scrum

Навчимо впроваджувати гнучкі методології управління проєктами

Старт

Йде набір на курс

Тривалість курсу

7 занять / 0.5 місяця

Відповідаємо на питання, які часто задаються

Який рівень англійської мови потрібен для працевлаштування на позицію Junior?

Рівень знання англійської мови безпосередньо залежить від вакансії. Для багатьох Junior-фахівців англійська рівня Intermediate буде перевагою, проте для деяких вакансій досить рівня Elementary.

Чи потрібно мати попередню підготовку в рамках вашого навчання?

Мінімальні вимоги вказані на сторінці кожного курсу. Найчастіше базові курси не потребують спеціальної підготовки. Для курсів поглибленого рівня досить матеріалу попереднього (базового) курсу.

Чи є вікові обмеження на проходження курсу?

Курси націлені на аудиторію віком від 18 років.

Чи буде викладач допомагати мені з вирішенням практичних завдань: давати поради, дивитися скріншоти, пояснювати те, що я не зрозумів?

Так. Викладач завжди на зв'язку, щоб направити студента і при необхідності виправити його. Викладач бере за основу власний досвід і наводить приклади з власної практики. Викладач не рухається далі по програмі, поки студенти не засвоять матеріал на потрібному рівні.

Як відбувається процес працевлаштування в ITEA після проходження курсу і отримання сертифікату?

Студенти, які набрали максимальну кількість балів в ході навчання і пройшли програму професії, отримують спеціальну форму резюме, по якій ми співпрацюємо з нашими партнерами.

Ми також проводимо перевірку резюме, супровідних листів та даємо консультації, якщо виникають питання.

Якщо я роблю паузу в навчанні (наприклад, через хворобу), чи можу я відновитися? Чи не будуть втрачені час і гроші?

Якщо ти був змушений тимчасово припинити навчання - не потрібно знову повертатися до самого початку. Ти завжди можеш продовжити з того ж місця, де зупинився. Деталі відновлення розповість наш менеджер.

Чи не буде в курсі багато теорії? Я отримаю практичні знання?

Інформація без практичного закріплення довго не тримається в пам'яті. Тому після отримання нових знань, наші студенти відразу застосовують їх на практиці.

Викладач допомагає їм впоратися з завданнями і відповідає на питання, які можуть виникнути. Тому тебе чекає практика на заняттях, у домашніх завданнях, а також при роботі з власним проектом у кінці курсу.

Не знаєш, з чого почати свій шлях в IT?

Допоможемо у виборі напрямку прямо зараз. Записуйся на безкоштовну консультацію!