Онлайн-навчання

Курс Python для Data Science

Наше навчання Python for Data Science онлайн — це цілий комплекс підготовки Data Science-спеціалістів до роботи з великими даними та використання можливостей програмування в обробці великих даних.

КОЛИ

Старт

25 Жовтня 2021

СКІЛЬКИ

16 занять

2-3 рази на тиждень

З 19:00 до 22:00

ЦІНА

11000 UAH

9350 UAH

Доступна оплата частинами

Доступна оплата частинами

Як проходить навчання
Python for Data Science для профі

Програма курсу

Вебінар

Поглиблений курс Python/R for Data Science онлайн в академії проводиться дистанційно у вечірній час. Знайди зручне місце в будинку або кафе, забезпеч доступ до швидкісного інтернету й під’єднайся до онлайн-трансляції. На заняттях студенти та викладачі легко взаємодіють один з одним. Тому ти завжди можеш поставити запитання викладачеві безпосередньо протягом трансляції. Це робить вивчення матеріалу максимально зручним.

Домашні завдання

Після кожного уроку ти будеш отримувати домашні завдання, щоб закріплювати новий матеріал на практиці.

Підтримка ментора

Ментор завжди відповість на запитання й допоможе заповнити прогалини в знаннях. Наші ментори допомагають заощаджувати час на розборі домашніх завдань і дають студентам свіжий погляд на виконання завдань за допомогою Python і R.

Курсовий проєкт

Курсова робота — це твоя можливість застосувати та продемонструвати всі набуті навички для тих, хто завершив онлайн курси Python/R for Data Science. У результаті в тебе вийде відмінний додаток до портфоліо.

Стати Data Scientist?
Разом з ITEA!

Про працевлаштування

Індивідуально розроблений план розвитку

Допомога в складанні резюме та портфоліо

Онлайн-уроки, актуальна інформація, практика й розвиток soft skills

Подальший супровід та допомога з працевлаштуванням

Про працевлаштування

На курсі Python для Data Science Advanced ти навчишся:

Чому варто обирати онлайн курси
Python for Data Science для профі в ITEA

Курси, які не відволікають від суті

Ми подбали про якість курсу. І спершу ми зробили так, щоб усе працювало: щоб курси читалися, а студенти вчилися. Більш того, ми завжди готові прийти на допомогу протягом навчання Python for Data Science для профі онлайн.

Актуальні програми навчання

Навчимо того, що використовують у роботі реальні люди. Жодних зайвих знань. Курс Python for Data Science для профі охоплює лише актуальні навички та інформацію.

Стажування та працевлаштування

Завершивши поглиблений курс Python for Data Science онлайн, ти отримаєш доступ до партнерського ресурсу JunGo сайту вакансій, де наші випускники знаходять роботу в компаніях-партнерах. Ми також допоможемо зі складанням резюме й портфоліо та проконсультуємо з приводу проходження співбесід.

Мінігрупи до 15 осіб

Аби зробити поглиблене навчання Python for Data Science максимально комфортним, ми формуємо невеликі групи. Це зручно й для студентів, і для викладачів. У такий спосіб кожен студент отримує необхідну кількість уваги коуча.

Нові перемоги?
З ITEA!

Навчання Python — новий щабель твого професійного розвитку. Прокачай рівень розробки на Python разом з ITEA!

* Джерело даних: dou.ua

 

Записатися на курс

Junior

від 1 року досвіду
$500+

Middle

2-3 роки досвіду
$1200+

Senior

від 4 років досвіду
$1750+
Записатися на курс

Онлайн-курс Python for Data Science:
повний поетапний план

Модуль 1. Вступ до машинного навчання та Data Science
  • Визначення машинного навчання та науки про дані, їх задачі
  • Інструментарій для аналізу даних: мови програмування Python
  • Типи машинного навчання
  • Складові частини моделі машинного навчання
  • Базові концепти машинного навчання
Модуль 2. Основи мов програмування Python для Data Science
  • IDE для зручної роботи: Jupyter, Spyder
  • Семантика мови
  • Типи даних
  • Структури даних
  • Оператори контролю виконання (розгалуження та циклів)
  • Векторизація в Python (numpy)
Модуль 3. Функціональне програмування в Python
  • Comprehension, Generators, Iterators в Python
  • Функції в Python
  • Вбудовані функції Python
Модуль 4. Дослідження та підготовка даних до аналізу
  • Numpy
  • Pandas
Модуль 5. Візуалізація даних в Python
  • Matplotlib
  • Seaborn
Модуль 6. Базові поняття статистичного аналізу
  • Scipy.stats
  • Описові статистики
  • Залежності між змінними
Модуль 7. Типові проблеми у підготовці даних до аналізу
  • Перетворення факторних змінних
  • Боротьба з пропусками в даних
  • Проблема мультиколінеарності
  • Шкалювання даних
  • Вибір інформативних змінних для моделі
  • Типовий алгоритм підготовки даних до моделювання
Модуль 8. Базові регресійні моделі
  • Лінійна регресія
  • Поліноміальна регресія
  • Метод найближчих сусідів
  • Метрики оцінки якості регресії
  • Тюнінг регресійних моделей
Модуль 9. Базові моделі класифікації
  • Логістична регресія
  • Метод опорних векторів
  • Наївний байєсівський класифікатор
  • Метрики оцінки якості класифікації
  • Тюнінг параметрів моделей класифікації
Модуль 10. Базові моделі кластеризації та зниження розмірності
  • Метод к-середніх
  • Ієрархічний кластерний аналіз
  • DBSCAN
  • Факторний аналіз
  • Кореспонденс-аналіз

Викладачі курсу
Python for Data Science:

Команда ITEA зібрала кращих практиків: керівників, senior-фахівців і експертів з багаторічним досвідом

Почав свій шлях в IT з аналітики та менеджменту SQL Server / PostgreSQL баз даних. Надалі отримав диплом Магістра Математики в Georgia Southern University (США). Там же працював асистентом викладача математики (2 роки) і Data Scientist (більше 2 років). В даний момент працює freelance Machine Learning Developer.

Олег Сорокін

Machine Learning Engineer

Data Scientist у компанії "Київстар". Быльше 3 років досвіду. Має досвід у процесі реалізації комерційних та наукових проектів, пов'язаних із обробкою веб-даних, NLP та аналізом зображень. 1 рік проведення тренінгів з візуалізації, видобутку та аналізу даних з R.

Роман Кириченко

Data Scientist

4 роки досвіду. Має бекграунд в більшості сучасних алгоритмів машинного навчання, високі навички програмування та глибоке розуміння реляційних схем і SQL. Є досвід глибокого навчання з інстансами Amazon. Працює зі штучним інтелектом для мобільних пристроїв.

Денис Ширман

Data Scientist

Встигни забронювати своє місце в групі

Якщо після першого заняття ти відчуєш, що цей курс не для тебе (наприклад, не підходить за складністю), то ми повернемо гроші.

Тобі можуть підійти ці IT-курси онлайн:
Розклад курсів

Вибирай IT-курси суміжного напряму, щоб розширити свої компетенції і підвищити свою конкурентноспроможність.

Відповідаємо на питання, які часто задаються
Який рівень англійської мови потрібен для працевлаштування на позицію Junior?
Рівень знання англійської мови безпосередньо залежить від вакансії. Для багатьох Junior-фахівців англійська рівня Intermediate буде перевагою, проте для деяких вакансій досить рівня Elementary.
Чи потрібно мати попередню підготовку в рамках вашого навчання?
Мінімальні вимоги вказані на сторінці кожного курсу. Найчастіше базові курси не потребують спеціальної підготовки. Для курсів поглибленого рівня досить матеріалу попереднього (базового) курсу.
Чи є вікові обмеження на проходження курсу?
Курси націлені на аудиторію віком від 18 років.
Чи буде викладач допомагати мені з вирішенням практичних завдань: давати поради, дивитися скріншоти, пояснювати те, що я не зрозумів?
Так. Викладач завжди на зв'язку, щоб направити студента і при необхідності виправити його. Викладач бере за основу власний досвід і наводить приклади з власної практики. Викладач не рухається далі по програмі, поки студенти не засвоять матеріал на потрібному рівні.
Як відбувається процес працевлаштування в ITEA після проходження курсу і отримання сертифікату?
Студенти, які набрали максимальну кількість балів в ході навчання і пройшли програму Roadmap, отримують спеціальну форму резюме, по якій ми співпрацюємо з нашими партнерами.

Ми також проводимо перевірку резюме, супровідних листів та даємо консультації, якщо виникають питання. Наш кар'єрний центр мотивує і підтримує кожного кандидата доти, поки він не вибере для себе кращу пропозицію.
Якщо я роблю паузу в навчанні (наприклад, через хворобу), чи можу я відновитися? Чи не будуть втрачені час і гроші?
Якщо ти був змушений тимчасово припинити навчання - не потрібно знову повертатися до самого початку. Ти завжди можеш продовжити з того ж місця, де зупинився. Деталі відновлення розповість наш менеджер.
Чи не буде в курсі багато теорії? Я отримаю практичні знання?
Інформація без практичного закріплення довго не тримається в пам'яті. Тому після отримання нових знань, наші студенти відразу застосовують їх на практиці.

Викладач допомагає їм впоратися з завданнями і відповідає на питання, які можуть виникнути. Тому тебе чекає практика на заняттях, у домашніх завданнях, а також при роботі з власним проектом у кінці курсу.