• Онлайн-навчання

    Професія Data Analyst

    Data Analyst: навчання для занурення в тонкощі аналізу даних. Стати Data Analyst? З ITEA!
    Пройди комплексну програму навчання, щоби навчитися використовувати мову Python для збирання та аналізу великих даних

    Забронювати місце Хочу консультацію
    КОЛИ
    Старт
    Йде набір на курс
    СКІЛЬКИ
    47 занятий / 6.5 місяців
    2 рази на тиждень
    с 19:00 до 22:00
    ЦІНА
    55350 UAH
    28000 UAH
    Доступна оплата частинами
    Можливість заморозити навчання
    Доступна оплата частинами
    Можливість заморозити навчання
    Забронювати місце Хочу консультацію
    Чому Професія Data Analyst?
    Затребуваність
    Професія Data Analyst сьогодні вважається дуже популярною. Вона неодмінно залишатиметься затребуваною на ринку праці, тому що для стабільного й ефективного розвитку бізнесу необхідно збирати та досліджувати інформацію про конкурентів і користувачів.
    Перспективи
    Стати Data-аналітиком може кожен, незалежно від віку та знань. Ти можеш розпочати вивчення професії хоч у 18, хоч у 40 років. Головне — бажання розвиватись і любов до своєї справи!
    Високий заробіток
    На старті кар’єри стажери-джуніори можуть розраховувати на місячний дохід від 800$. Здобуваючи більше досвіду та знань, професійні спеціалісти будуть отримувати зарплатню в понад 2000$.

    Перша робота

    Data Analyst?

    З ITEA!

    Про працевлаштування

    Міні-курс з soft skills, пошуку та отримання замовлень на фріланс-біржі Upwork

    Працевлаштування в компаніях-партнерах ITEA на їх запит

    Обліковий запис та супровід від Jungo.dev - біржі з працевлаштування IT-фахівців-початківців

    Доступ до рекомендаційної системи підвищення кваліфікації, яка допоможе адаптувати твої навички під IT-ринок

    Про працевлаштування
    Курси для професії Data Analyst
    Розклад курсів
    01. Крок
    Back End
    Курс Python Pro

    Навчання Python з нуля для початківців дозволить створювати грамотні структури програм і писати чистий код.

    Старт

    12 січня 2024

    Тривалість курсу

    31 заняття / 4.5 місяця
    02. Крок
    Data Science
    Курс Python для Data Science

    Курс навчить використовувати Python для роботи з великими даними

    Старт
    Йде набір на курс
    Тривалість курсу

    16 занять / 2 місяця

    Етапи твого становлення в якості Data Analyst

    47 live-занять
    Онлайн-формат нічим не поступається аудиторним заняттям у якості навчання. Ти під’єднуєшся до стриму занять, слухаєш викладача й одногрупників, ставиш запитання, береш участь в обговореннях. Після кожної трансляції ти будеш отримувати запис уроку, щоби закріпити матеріал або переглянути заняття у випадку пропуску.
    Перевірка знань: тести та домашні завдання
    Домашні завдання імітують реальну робочу діяльність: ти самостійно розбираєшся зі завданнями та шукаєш можливі розв'язання. Усі напрями курсів передбачають обов’язкові домашні завдання. Виконуючи завдання, ти не тільки отримуєш додаткову практику, але виявляєш нюанси, які могли бути втрачені тобою на заняттях.
    Індивідуальна робота з ментором
    З’явилися труднощі в навчанні? Просто напиши менторові. Він на зв’язку з групою протягом навчання і навіть після занять. Ментор допомагає викладачеві та дбає про те, аби твоє навчання проходило зручно та без додаткових проблем. Організаційні моменти, проблеми з домашнім завданням, відсутність ідей для виконання фінального проекту — ментор допоможе розібратися з усім.
    Курсовий проєкт для портфоліо
    Щоби показати, чому курси навчили тебе, ти готуєш фінальний проект. Постався до нього серйозно, адже він згодом зможе стати повноцінною частиною твого портфоліо.
    Формула ефективного навчання ITEA:

    Зручний формат онлайн-занять

    Подбай про стабільність інтернет-з’єднання та приєднуйся до трансляції з будь-якого пристрою. Замість поїздок в академію й занять в аудиторіях ти можеш зануритися в навчання вдома, у коворкінгу або кафе. Спілкуйся з одногрупниками, став запитання викладачеві, практикуйся виконувати завдання — проходь курси без шкоди якості навчання!

    Актуальні програми навчання

    Жодних переказів чужих лекцій і застарілих прийомів. Наші викладачі оновлюють програми курсів, надаючи найнеобхіднішу інформацію та підкріплюючи її особистим досвідом. Усі отримані знання та навички знадобляться тобі в подальшій кар’єрі в якості Data Analyst.

    Стажування та працевлаштування

    Ми реєструємо всіх випускників курсів на партнерській платформі JunGo, де зібрані пропозиції роботи від перевірених роботодавців. Ти будеш шукати роботу разом з іншими джунами, без потреби конкурувати з більш досвідченими фахівцями. Окрім цього ми допоможемо тобі скласти резюме й підготуватися до співбесіди.

    Усебічний розвиток

    Успішні Data Analysts повинні володіти не тільки технічними навичками, а й розвиненими особистісними якостями. Ми допоможемо тобі розвинути soft skills безкоштовно, навчитися ефективно працювати в команді й дізнатися, що потрібно для стрімкого кар’єрного зростання.

    Твій план навчання професії аналітика даних

    1. Python Pro

    31 занятття

    • Навіщо потрібні комп’ютерні програми?
    • Змінні, вирази і інструкції Python
    • Управління потоком виконання
    • Ітерації
    • Функції і модулі
    • Рядки
    • Основи роботи з системою контролю версій
    • Файли
    • Колекції
    • Елементи функціонального програмування
    • Функції
    • Об’єктно-орієнтований підхід
    • Управління створенням екземплярів класу
    • Прийоми об’єктно-орієнтованого програмування
    • Модулі й пакети
    • Робота з файлами
    • Вбудовані пакети Python
    • Networking
    • Багатопотоковість у Python
    • Процеси в Python
    • Асинхронне програмування
    • Робота з СУБД SQLite, PostgreSQL
    • Object Relational Mapping
    • NoSQL-базы данных
    • Веб-розробка
    • Бонус! Міні-курс з пошуку роботи
    2. Python for Data Science

    16 занять

    • Вступ до машинного навчання й Data Science
    • Основи мов програмування Python і R для Data Science
    • Функціональне програмування в Python та R
    • Дослідження й підготовка даних до аналізу
    • Візуалізація даних в R і Python
    • Основні поняття статистичного аналізу
    • Типові проблеми в підготовці даних до аналізу
    • Базові регресійні моделі
    • Базові моделі класифікації
    • Базові моделі кластеризації та зниження розмірності
    • Дерева рішень та ансамблі
    • Методи поліпшення якості моделей машинного навчання
    • Вступ до нейронних мереж. Нейронні мережі для класифікації зображень
    • Прогнозування часових рядків
    • Документація Data Science проектів, Data Science in prod
    • Практикум з поліпшення якості моделей
    Викладачі напрямку Професія Data Analyst
    Команда ITEA зібрала кращих практиків:
    керівників, Senior-фахівців і експертів з багаторічним досвідом
    Machine Learning Engineer
    Олег Сорокін
    Почав свій шлях в IT з аналітики та менеджменту SQL Server / PostgreSQL баз даних. Надалі отримав диплом Магістра Математики в Georgia Southern University (США). Там же працював асистентом викладача математики (2 роки) і Data Scientist (більше 2 років). В даний момент працює freelance Machine Learning Developer.
    Data Scientist
    Денис Ширман
    4 роки досвіду. Має бекграунд в більшості сучасних алгоритмів машинного навчання, високі навички програмування та глибоке розуміння реляційних схем і SQL. Є досвід глибокого навчання з інстансами Amazon. Працює зі штучним інтелектом для мобільних пристроїв.
    Компанії, в яких працюють наші випускники
    Встигни забронювати своє місце в групі
    Якщо після першого заняття ти відчуєш, що цей курс не для тебе (наприклад, не підходить за складністю), то ми повернемо гроші.
    Не знаєш, з чого почати свій шлях в IT?
    Допоможемо у виборі напрямку прямо зараз. Записуйся на безкоштовну консультацію!
    © 2014-2023 IT Education Academy. Всі права захищені ITEA WORLD LLP
    Політика конфіденційності Угода користувача

    В обработке...