• Онлайн-навчання

    Професія Machine Learning Engineer

    Стати Machine Learning Engineer? З ITEA!

    З комплексною програмою навчання ти опануєш одну з найбільш затребуваних професій в IT та отримаєш свій перший перспективний офер!

    Забронювати місце Хочу консультацію
    КОЛИ
    Старт
    Йде набір на курс
    СКІЛЬКИ
    39 занятий / 4.5 місяця
    2 рази на тиждень с 19:00 до 22:00
    ЦІНА
    63250 UAH
    34800 UAH
    Доступна оплата частинами
    Можливість заморозити навчання
    Доступна оплата частинами
    Можливість заморозити навчання
    Забронювати місце Хочу консультацію
    Чому Професія Machine Learning Engineer?
    Затребувана професія
    Багато сервісів використовують штучний інтелект у своїй роботі. Згадай хоча б той же Netflix або онлайн-магазини, які добирають товари, схожі на ті, що користувач шукав раніше. Жодна сучасна компанія не обійдеться без допомоги Machine Learning Engineer — тим паче, що тенденція до застосування машинного навчання тільки набирає обертів.
    Можливість змінити світ на краще
    Machine Learning Engineer — це спеціаліст, який стоїть в авангарді змін. Завдяки цій професії, у нас з’явилися Google Self-Driving Car, Siri, система рекомендацій, система розпізнавання обличчя й багато іншого. Інженери машинного навчання роблять життя легшим і приємнішим.
    Хороший заробіток
    Компанії, які прагнуть до розвитку, розуміють: сучасним світом рулять технології. Тому в боротьбі за співробітників роботодавці готові запропонувати високі зарплатні. Навіть мінімальна ставка фахівців з машинного навчання — досить висока. Фахівці-початківці можуть отримувати 1 300-1 700 $, а максимальна заробітна плата досягає приблизно 3 500 $.

    Перша робота
    Machine Learning Engineer?
    З ITEA!

    Про працевлаштування

    Міні-курс з soft skills, пошуку та отримання замовлень на фріланс-біржі Upwork

    Працевлаштування в компаніях-партнерах ITEA на їх запит

    Обліковий запис та супровід від Jungo.dev - біржі з працевлаштування IT-фахівців-початківців

    Доступ до рекомендаційної системи підвищення кваліфікації, яка допоможе адаптувати твої навички під IT-ринок

    Про працевлаштування
    Курси для професії Machine Learning Engineer
    Розклад курсів
    01. Крок
    Data Science
    Курс Data Science / Machine Learning Fundamentals

    Навчіться обробляти і аналізувати дані

    Старт
    Йде набір на курс
    Тривалість курсу

    7 занять / 0.5 місяця
    02. Крок
    Data Science
    Курс Python для Data Science

    Курс навчить використовувати Python для роботи з великими даними

    Старт
    Йде набір на курс
    Тривалість курсу

    16 занять / 2 місяця
    03. Крок
    Data Science
    Курс Deep Learning

    Курс допоможе втілювати проекти щодо вирішення завдань комп'ютерного зору, обробки природної мови та прогнозування часових рядів

    Старт
    Йде набір на курс
    Тривалість курсу

    16 занять / 2 місяця

    Навчання на Machine Learning-інженера
    за ефективною схемою

    39 live-занять
    Вебінар — чудова можливість створити нетворкінг: ти будеш чути викладача та своїх одногрупників, спілкуйся з ними й обговорюй теми занять. А якщо щось буде незрозуміло, ти зможеш вголос поставити запитання викладачеві. Якщо ж не вдалося бути присутнім на трансляції, ти завше зможеш переглянути урок в особистому кабінеті.
    Перевірка знань: тести та домашні завдання
    Щоб закріпити отримані знання та навички, ти будеш отримувати домашні завдання за пройденими темами. Вони є на кожному курсі лінійки, і їхнє виконання обов’язкове — адже тільки на практиці можна опанувати професію та стати першокласним спеціалістом в галузі машинного навчання.
    Індивідуальна робота з ментором
    Ментор на зв’язку з групою під час заняття та поза навчанням. Завдяки йому вивчення нового матеріалу стає більш легким і зрозумілим. Якщо в тебе виникнуть будь-які запитання, ментор завжди готовий відповісти на них.
    Курсовий проєкт для портфоліо
    Наприкінці кожного курсу студенти готують власний проект по програмуванню. Це відмінний досвід для подальшого розвитку в напрямку. Окрім цього ти розбереш завдання, з якими будеш стикатися у своїй майбутній кар’єрі й підготуєшся до інтерв’ю на позицію Junior Machine Learning Engineer.
    Формула ефективного навчання ITEA:

    Зручний формат навчання

    Під’єднуйся до стриму занять з будь-якої зручної локації та з будь-якого пристрою. На заняттях ти отримаєш достатньо практики, щоби після завершення лінійки курсів бути готовим Junior-кандидатом. Якщо ти пропустиш одну з лекцій, ти зможеш просто переглянути запис трансляції на наступний день.

    Актуальні програми курсів

    Ми стежимо за тим, аби програми наших курсів відповідали сучасним трендам в IT. Ти отримаєш найсвіжіші знання, які зацікавлять майбутнього роботодавця, дізнаєшся нюанси роботи фахівця з машинного навчання та зможеш створювати й контролювати штучний інтелект.

    Стажування та працевлаштування

    Після проходження комплексної підготовки наші студенти реєструються на партнерському ресурсі JunGo. Там зібрані пропозиції від надійних роботодавців, які готові найняти Junior-програміста. Ти зможеш знайти будь-який формат роботи: фріланс, віддалено, в офісі, на повний день або part-time.

    Усебічний розвиток

    На додатковому курсі ми допоможемо тобі прокачати soft skills безкоштовно. Завдяки цьому ти зможеш успішно проходити співбесіди, ефективно працювати в команді та виробляти в собі необхідні особистісні якості для швидкого кар’єрного зростання.

    План вивчення професії
    Machine Learning Engineer

    1. Data Science / Machine Learning

    15 занять

    • Вступ до Data Science й Machine Learning
    • Data Science Process and Frameworks
    • Попередня обробка даних
    • Прогнозування та класифікація
    • Кластеризація й рекомендаційні алгоритми
    • Імплементація моделей машинного навчання
    • Захист курсового проекту
    2. Python for Data Science

    16 занять

    • Вступ до машинного навчання й Data Science
    • Основи мови програмування Python й R для Data Science
    • Функціональне програмування в Python і R
    • Дослідження та підготовка даних до аналізу
    • Візуалізація даних у R та Python
    • Основні поняття статистичного аналізу
    • Типові проблеми в підготовці даних до аналізу
    • Базові регресійні моделі
    • Базові моделі класифікації
    • Базові моделі кластеризації та зниження розмірності
    • Дерево рішень та ансамблі
    • Методи поліпшення якості моделей машинного навчання
    • Вступ до нейронних мереж. Нейронні мережі для класифікації зображень
    • Прогнозування часових рядів
    • Документація Data Science проектів, Data Science in prod
    • Практикум з поліпшення якості моделей
    3. Deep Learning

    20 занять

    • Вступ до Data Science, Machine Learning та Deep Learning
    • Сучасні нейронні мережі
    • Понадточні нейронні мережі
    • Обробка зображень і їхня аугментація
    • Transfer Learning для класифікації
    • Виявлення об’єктів
    • Сегментація зображень
    • Генеративно-змагальні нейронні мережі
    • Обробка природної мови
    • Feature engineering для NLP
    • Word Embeddings
    • Sequence models
    • Transfer Learning для NLP
    • Моделювання тем і реферування текстів
    • Автоматизація відповідей на запитання через нейронні мережі
    • Прогнозування часових рядів за допомогою нейронних мереж
    • Рекурентні нейронні мережі для часових рядів
    • Поліпшення глибоких нейронних мереж
    • TensorFlow для продакшн
    • Презентація курсових проектів
    Викладачі напрямку Професія Machine Learning Engineer
    Команда ITEA зібрала кращих практиків:
    керівників, Senior-фахівців і експертів з багаторічним досвідом
    Machine Learning Engineer
    Олег Сорокін
    Почав свій шлях в IT з аналітики та менеджменту SQL Server / PostgreSQL баз даних. Надалі отримав диплом Магістра Математики в Georgia Southern University (США). Там же працював асистентом викладача математики (2 роки) і Data Scientist (більше 2 років). В даний момент працює freelance Machine Learning Developer.
    Data Scientist у компанії "Київстар". Быльше 3 років досвіду. Має досвід у процесі реалізації комерційних та наукових проектів, пов'язаних із обробкою веб-даних, NLP та аналізом зображень. 1 рік проведення тренінгів з візуалізації, видобутку та аналізу даних з R.
    Роман Кириченко
    Data Scientist
    Data Scientist
    Денис Ширман
    4 роки досвіду. Має бекграунд в більшості сучасних алгоритмів машинного навчання, високі навички програмування та глибоке розуміння реляційних схем і SQL. Є досвід глибокого навчання з інстансами Amazon. Працює зі штучним інтелектом для мобільних пристроїв.
    Компанії, в яких працюють наші випускники
    Встигни забронювати своє місце в групі
    Якщо після першого заняття ти відчуєш, що цей курс не для тебе (наприклад, не підходить за складністю), то ми повернемо гроші.
    Не знаєш, з чого почати свій шлях в IT?
    Допоможемо у виборі напрямку прямо зараз. Записуйся на безкоштовну консультацію!
    © 2014-2024 IT Education Academy. Всі права захищені ITEA WORLD LLP
    Політика конфіденційності Угода користувача

    В обработке...

    На жаль, у звязку з війною ІТЕА завершила свою діяльності в Україні.
    До розкладу курсів