Онлайн-навчання

Професія Machine Learning Engineer

Стати Machine Learning Engineer? З ITEA!

З комплексною програмою навчання ти опануєш одну з найбільш затребуваних професій в IT та отримаєш свій перший перспективний офер!

КОЛИ
Старт
Йде набір на курс
СКІЛЬКИ
43 занять
2-3 рази на тиждень
З 19:00 до 22:00
ЦІНА
38150 UAH
22990 UAH
Доступна оплата частинами
Чому Професія Machine Learning Engineer?
Затребувана професія
Багато сервісів використовують штучний інтелект у своїй роботі. Згадай хоча б той же Netflix або онлайн-магазини, які добирають товари, схожі на ті, що користувач шукав раніше. Жодна сучасна компанія не обійдеться без допомоги Machine Learning Engineer — тим паче, що тенденція до застосування машинного навчання тільки набирає обертів.
Можливість змінити світ на краще
Machine Learning Engineer — це спеціаліст, який стоїть в авангарді змін. Завдяки цій професії, у нас з’явилися Google Self-Driving Car, Siri, система рекомендацій, система розпізнавання обличчя й багато іншого. Інженери машинного навчання роблять життя легшим і приємнішим.
Хороший заробіток
Компанії, які прагнуть до розвитку, розуміють: сучасним світом рулять технології. Тому в боротьбі за співробітників роботодавці готові запропонувати високі зарплатні. Навіть мінімальна ставка фахівців з машинного навчання — досить висока. Фахівці-початківці можуть отримувати 1 300-1 700 $, а максимальна заробітна плата досягає приблизно 3 500 $.

Онлайн-курси Machine Learning-інженера. Перша робота Machine Learning Engineer? З ITEA!

Про працевлаштування

План розвитку, розроблений з урахуванням особливостей кожного студента з нуля

Допомога в складанні резюме та портфоліо

Консультації з ментором

Допомога з працевлаштуванням після завершення комплексних програм

Безкоштовна консультація
Курси для професії Machine Learning Engineer
Розклад курсів
Навчання на Machine Learning-інженера
за ефективною схемою

Вебінар
Вебінар — чудова можливість створити нетворкінг: ти будеш чути викладача та своїх одногрупників, спілкуйся з ними й обговорюй теми занять. А якщо щось буде незрозуміло, ти зможеш вголос поставити запитання викладачеві. Якщо ж не вдалося бути присутнім на трансляції, ти завше зможеш переглянути урок в особистому кабінеті.
Домашні завдання
Щоб закріпити отримані знання та навички, ти будеш отримувати домашні завдання за пройденими темами. Вони є на кожному курсі лінійки, і їхнє виконання обов’язкове — адже тільки на практиці можна опанувати професію та стати першокласним спеціалістом в галузі машинного навчання.
Робота з ментором
Ментор на зв’язку з групою під час заняття та поза навчанням. Завдяки йому вивчення нового матеріалу стає більш легким і зрозумілим. Якщо в тебе виникнуть будь-які запитання, ментор завжди готовий відповісти на них.
Курсовий проект
Наприкінці кожного курсу студенти готують власний проект по програмуванню. Це відмінний досвід для подальшого розвитку в напрямку. Окрім цього ти розбереш завдання, з якими будеш стикатися у своїй майбутній кар’єрі й підготуєшся до інтерв’ю на позицію Junior Machine Learning Engineer.
Формула ефективного навчання ITEA:

Зручний формат навчання

Під’єднуйся до стриму занять з будь-якої зручної локації та з будь-якого пристрою. На заняттях ти отримаєш достатньо практики, щоби після завершення лінійки курсів бути готовим Junior-кандидатом. Якщо ти пропустиш одну з лекцій, ти зможеш просто переглянути запис трансляції на наступний день.

Актуальні програми курсів

Ми стежимо за тим, аби програми наших курсів відповідали сучасним трендам в IT. Ти отримаєш найсвіжіші знання, які зацікавлять майбутнього роботодавця, дізнаєшся нюанси роботи фахівця з машинного навчання та зможеш створювати й контролювати штучний інтелект.

Стажування та працевлаштування

Після проходження комплексної підготовки наші студенти реєструються на партнерському ресурсі JunGo. Там зібрані пропозиції від надійних роботодавців, які готові найняти Junior-програміста. Ти зможеш знайти будь-який формат роботи: фріланс, віддалено, в офісі, на повний день або part-time.

Усебічний розвиток

На додатковому курсі ми допоможемо тобі прокачати soft skills безкоштовно. Завдяки цьому ти зможеш успішно проходити співбесіди, ефективно працювати в команді та виробляти в собі необхідні особистісні якості для швидкого кар’єрного зростання.

План вивчення професії Machine Learning Engineer
Data Science / Machine Learning

15 занять

  • Вступ до Data Science й Machine Learning
  • Data Science Process and Frameworks
  • Попередня обробка даних
  • Прогнозування та класифікація
  • Кластеризація й рекомендаційні алгоритми
  • Імплементація моделей машинного навчання
  • Захист курсового проекту
Python/R for Data Science

16 занять

  • Вступ до машинного навчання й Data Science
  • Основи мови програмування Python й R для Data Science
  • Функціональне програмування в Python і R
  • Дослідження та підготовка даних до аналізу
  • Візуалізація даних у R та Python
  • Основні поняття статистичного аналізу
  • Типові проблеми в підготовці даних до аналізу
  • Базові регресійні моделі
  • Базові моделі класифікації
  • Базові моделі кластеризації та зниження розмірності
  • Дерево рішень та ансамблі
  • Методи поліпшення якості моделей машинного навчання
  • Вступ до нейронних мереж. Нейронні мережі для класифікації зображень
  • Прогнозування часових рядів
  • Документація Data Science проектів, Data Science in prod
  • Практикум з поліпшення якості моделей
Deep Learning

20 занять

  • Вступ до Data Science, Machine Learning та Deep Learning
  • Сучасні нейронні мережі
  • Понадточні нейронні мережі
  • Обробка зображень і їхня аугментація
  • Transfer Learning для класифікації
  • Виявлення об’єктів
  • Сегментація зображень
  • Генеративно-змагальні нейронні мережі
  • Обробка природної мови
  • Feature engineering для NLP
  • Word Embeddings
  • Sequence models
  • Transfer Learning для NLP
  • Моделювання тем і реферування текстів
  • Автоматизація відповідей на запитання через нейронні мережі
  • Прогнозування часових рядів за допомогою нейронних мереж
  • Рекурентні нейронні мережі для часових рядів
  • Поліпшення глибоких нейронних мереж
  • TensorFlow для продакшн
  • Презентація курсових проектів
Викладачі напрямку Професія Machine Learning Engineer
Команда ITEA зібрала кращих практиків: керівників, senior-фахівців і експертів з багаторічним досвідом
Machine Learning Engineer
Олег Сорокін
Почав свій шлях в IT з аналітики та менеджменту SQL Server / PostgreSQL баз даних. Надалі отримав диплом Магістра Математики в Georgia Southern University (США). Там же працював асистентом викладача математики (2 роки) і Data Scientist (більше 2 років). В даний момент працює freelance Machine Learning Developer.
Data Scientist
Роман Кириченко
Data Scientist у компанії "Київстар". Быльше 3 років досвіду. Має досвід у процесі реалізації комерційних та наукових проектів, пов'язаних із обробкою веб-даних, NLP та аналізом зображень. 1 рік проведення тренінгів з візуалізації, видобутку та аналізу даних з R.
Data Scientist
Денис Ширман
4 роки досвіду. Має бекграунд в більшості сучасних алгоритмів машинного навчання, високі навички програмування та глибоке розуміння реляційних схем і SQL. Є досвід глибокого навчання з інстансами Amazon. Працює зі штучним інтелектом для мобільних пристроїв.
Компанії, в яких працюють наші випускники
Встигни забронювати своє місце в групі
Якщо після першого заняття ти відчуєш, що цей курс не для тебе (наприклад, не підходить за складністю), то ми повернемо гроші.